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崗位職責(zé)：

1、參與公司新零售業(yè)務(wù)供應(yīng)鏈的智能體系建設(shè)，負(fù)責(zé)面向業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)挖掘算法持續(xù)迭代；

2、基于不同的運營場景，運用機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)等理論建立算法模型，負(fù)責(zé)模型的訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)、評估和部署；

3、通過模型優(yōu)化及數(shù)據(jù)更新，實現(xiàn)算法模型的持續(xù)升級迭代；

4、與跨職能團(tuán)隊緊密合作，將數(shù)據(jù)分析和模型成果應(yīng)用于實際業(yè)務(wù)場景，解決業(yè)務(wù)問題，包括商品推薦、銷量預(yù)測、價格優(yōu)化、點位畫像、智能選品、品類關(guān)聯(lián)分析等。

5、技術(shù)研究與創(chuàng)新：關(guān)注行業(yè)技術(shù)動態(tài)和研究成果，探索新的數(shù)據(jù)分析方法和算法在業(yè)務(wù)中的應(yīng)用。

任職要求：

1、碩士及以上學(xué)歷；

2、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計算機科學(xué)相關(guān)專業(yè)，必修過數(shù)理統(tǒng)計、運籌學(xué)等相關(guān)專業(yè)。

3、精通Python、SQL等數(shù)據(jù)分析常用語言和工具,熟悉Spark、Hadoop等大數(shù)據(jù)處理框架。

4、熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘算法(如分類，聚類，回歸，關(guān)聯(lián)規(guī)則，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，XGBoost/LightGBM等)及其原理，并具備相關(guān)項目經(jīng)驗 ；熟練掌握Tensorflow、Pytorch等深度學(xué)習(xí)框架，并具有實際項目經(jīng)驗、模型調(diào)優(yōu)經(jīng)驗；

5、有數(shù)據(jù)治理經(jīng)驗，對數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要性有深刻認(rèn)識；數(shù)據(jù)洞察力強，思維敏捷，能夠從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)價值

6、良好的溝通表達(dá)和團(tuán)隊協(xié)作能力,能與產(chǎn)品、運營、營銷等部門緊密配合；

7、優(yōu)先考慮領(lǐng)域經(jīng)驗：選品規(guī)劃，供應(yīng)鏈和物流優(yōu)化經(jīng)驗（包括倉儲優(yōu)化、倉庫水位設(shè)定、物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化），銷量預(yù)測模型，促銷和定價（價格敏感度分析），歸因和客戶分層模型，精準(zhǔn)營銷。

8、英語六級

求職咨詢：

招聘經(jīng)理：陳乃華

聯(lián)系方式：13792746032（微信同號）

投遞郵箱：chennaihua@newbeiyang.com